Oleh : Idung Risdiyanto dan Nana Mulyana
Tahap Kegiatan Kajian
Kegiatan kajian rinci terhadap Rencana Tindak RHL untuk Pengendalian Banjir di Wilayah Jabodetabek melalui tahapan kegiatan (baca selengkapnya)
Banyumilih seharusnya "banyu mili" tanpa disambung dan akhiran "h". Mengapa harus "banyumilih" ? Karena banyu (air) dan mili (mengalir)"h"arus terus berkesinambungan dan mengalir sesuai dengan hukum-hukum alam. Sekedar berbagi dan bertukar ide untuk kebaikan alam....Silakan membaca dan mengunduh....
Rabu, 20 Mei 2009
Metodologi Penyusunan Neraca Air Nasional
Oleh : Idung Risdiyanto
Kegiatan penyusunan neraca air nasional mempunyai dua tujuan pokok, yaitu :
(1) Penyusunan neraca air pada DAS Nasional (lintas Propinsi) dan DAS strategis Nasional DAS Citarum dan Brantas, Serayu Bogowonto, Jratunseluna) di pulau Jawa sehingga dapat dijadikan pedoman bagi para petugas pengelola sumberdaya air baik tingkat pusat maupun daerah (propinsi, kabupaten/ kota maupun Balai PSDA) dalam memperkirakan ketersediaan dan kebutuhan air disyuatu DAS untuk berbagai keperluan.
(2) Menyusun manual untuk memperbaharui (update) data & informasi yang terkait dengan neraca air (kebutuhan air dan pasokan air). (baca selengkapnya)
Kegiatan penyusunan neraca air nasional mempunyai dua tujuan pokok, yaitu :
(1) Penyusunan neraca air pada DAS Nasional (lintas Propinsi) dan DAS strategis Nasional DAS Citarum dan Brantas, Serayu Bogowonto, Jratunseluna) di pulau Jawa sehingga dapat dijadikan pedoman bagi para petugas pengelola sumberdaya air baik tingkat pusat maupun daerah (propinsi, kabupaten/ kota maupun Balai PSDA) dalam memperkirakan ketersediaan dan kebutuhan air disyuatu DAS untuk berbagai keperluan.
(2) Menyusun manual untuk memperbaharui (update) data & informasi yang terkait dengan neraca air (kebutuhan air dan pasokan air). (baca selengkapnya)
Identifikasi Daerah Rawan Longsor
oleh : Idung Risdiyanto
Longsor dan erosi adalah proses berpindahnya tanah atau batuan dari satu tempat yang lebih tinggi ke tempat yang lebih rendah akibat dorongan air, angin, atau gaya gravitasi. Menurut Direktorat Geologi Tata Lingkungan (1981) tanah longsor adalah suatu produk dari proses gangguan keseimbangan lereng yang menyebabkan bergeraknya massa tanah dan batuan ke tempat yang lebih rendah. Gerakan massa ini dapat terjadi pada lereng-lereng yang hambat geser tanah atau batuannya lebih kecil dari berat massa tanah atau batuan itu sendiri. Proses tersebut melalui empat tahapan, yaitu pelepasan, pengangkutan atau pergerakan, dan pengendapan. Perbedaan menonjol dari fenomena longsor dan erosi adalah volume tanah yang dipindahkan, waktu yang dibutuhkan, dan kerusakan yang ditimbulkan. Longsor memindahkan massa tanah dengan volume yang besar, adakalanya disertai oleh batuan dan pepohonan, dalam waktu yang relatif singkat, sedangkan erosi tanah adalah memindahkan partikel-partikel tanah dengan volume yang relatif lebih kecil pada setiap kali kejadian dan berlangsung dalam waktu yang relatif lama.(baca selengkapnya)
Longsor dan erosi adalah proses berpindahnya tanah atau batuan dari satu tempat yang lebih tinggi ke tempat yang lebih rendah akibat dorongan air, angin, atau gaya gravitasi. Menurut Direktorat Geologi Tata Lingkungan (1981) tanah longsor adalah suatu produk dari proses gangguan keseimbangan lereng yang menyebabkan bergeraknya massa tanah dan batuan ke tempat yang lebih rendah. Gerakan massa ini dapat terjadi pada lereng-lereng yang hambat geser tanah atau batuannya lebih kecil dari berat massa tanah atau batuan itu sendiri. Proses tersebut melalui empat tahapan, yaitu pelepasan, pengangkutan atau pergerakan, dan pengendapan. Perbedaan menonjol dari fenomena longsor dan erosi adalah volume tanah yang dipindahkan, waktu yang dibutuhkan, dan kerusakan yang ditimbulkan. Longsor memindahkan massa tanah dengan volume yang besar, adakalanya disertai oleh batuan dan pepohonan, dalam waktu yang relatif singkat, sedangkan erosi tanah adalah memindahkan partikel-partikel tanah dengan volume yang relatif lebih kecil pada setiap kali kejadian dan berlangsung dalam waktu yang relatif lama.(baca selengkapnya)
Kekeringan
Oleh : Idung Risdiyanto
Kekeringan adalah fenomena yang disebabkan oleh keterbatasan kemampuan tanah untuk menyediakan air bagi mahluk hidup diatasnya. Dalam kerangka pertanian kekeringan diartikan suatu kondisi bagi tanaman yang sudah tidak mampu lagi menyerap air tanah. Sebagai suatu fenomena yang bersifat alami, maka kekeringan akan menjadi masalah bagi pertanian, jika berlangsung pada suatu periode yang menyimpang, misalnya musim kemarau yang melebihi batas normalnya. Sehingga keadaan kekeringan bagi setiap tanaman dapat dinyatakan oleh dua faktor, yaitu internal faktor yang terkait dengan fisiologis tanaman dan ekternal faktor yang terkait dengan ketersediaan air tanah (Baca selengkapnya)
Kekeringan adalah fenomena yang disebabkan oleh keterbatasan kemampuan tanah untuk menyediakan air bagi mahluk hidup diatasnya. Dalam kerangka pertanian kekeringan diartikan suatu kondisi bagi tanaman yang sudah tidak mampu lagi menyerap air tanah. Sebagai suatu fenomena yang bersifat alami, maka kekeringan akan menjadi masalah bagi pertanian, jika berlangsung pada suatu periode yang menyimpang, misalnya musim kemarau yang melebihi batas normalnya. Sehingga keadaan kekeringan bagi setiap tanaman dapat dinyatakan oleh dua faktor, yaitu internal faktor yang terkait dengan fisiologis tanaman dan ekternal faktor yang terkait dengan ketersediaan air tanah (Baca selengkapnya)
Analisis Kesesuaian Lahan Pertanian dan Perkebunan
oleh : Idung Risdiyanto
1. Konsep dan Batasan Evaluasi Lahan dan Zonasi Pertanian
1.1. Pengertian Dasar (dikutip dari Evakuasi Lahan – Puslitanak)
Dalam melaksanakan evaluasi lahan perlu terlebih dahulu memahami istilah-istilah yang digunakan, baik yang menyangkut keadaan sumber daya lahan, maupun yang berkaitan dengan kebutuhan atau persyaratan tumbuh suatu tanaman. Berikut diuraikan secara ringkas mengenai: pengertian lahan, penggunaan lahan, karakteristik lahan, dan persyaratan penggunaan lahan (baca selengkapnya)
1. Konsep dan Batasan Evaluasi Lahan dan Zonasi Pertanian
1.1. Pengertian Dasar (dikutip dari Evakuasi Lahan – Puslitanak)
Dalam melaksanakan evaluasi lahan perlu terlebih dahulu memahami istilah-istilah yang digunakan, baik yang menyangkut keadaan sumber daya lahan, maupun yang berkaitan dengan kebutuhan atau persyaratan tumbuh suatu tanaman. Berikut diuraikan secara ringkas mengenai: pengertian lahan, penggunaan lahan, karakteristik lahan, dan persyaratan penggunaan lahan (baca selengkapnya)
PENYUSUNAN SOFWARE APLIKASI SPASIAL UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEKERINGAN METEOROLOGI DI INDONESIA
Adi Witono, Lely Q.A, Hendra Sumpena* Idung Risdiyanto**
witonoadi@yahoo.com, witono@bdg.lapan.go.id
Telah dilakukan penyusunan system aplikasi spasial kekeringan meteorologi di Indonesia dengan menggunakan metode skoring yang dikembangkan Bert H. Borger tahun 2001. Software aplikasi yang berhasil disusun dengan bahasa pemrograman Visual Basic yang dilengkapi ekstension Map Object dapat digunakan sebagai alat bantu untuk menganalisa dan sekaligus memetakannya. Diperoleh peta kekeringan meteorologi di Indonesia yang menggambarkan sebaran dan tingkat kekeringan, mulai dari tingkat aman sampai rawan kering. Potensi daerah rawan kekeringan meteorologi umumnya terjadi di lintang selatan antara 6-12o dengan distribusi mulai dari propinsi Jawa Barat sampai Nusa Tenggara Timur. Bulan kering dengan nilai curah hujan dibawah 100 mm per bulan dapat terjadi antara bulan April-Oktober. Tingkat kekeringan meteorologi di lintang selatan yang dominan berdasarkan metode Bert H. Borger menunjukkan tingkat 5-6 pada interval 0-10 dan digolongkan kering. Luas daerah ini sekitar 11.297.174 Ha atau 6,01 % dari luas wilayah Indonesia. Kejadian bulan kering pada umumnya berlangsung selama 5 bulan atau lebih secara berturut-turut, berlangsung mulai bulan Mei atau Juni dan berakhir sampai bulan Oktober.
Kata kunci: kekeringan, meteorologi, software aplikasi (baca selengkapnya)
witonoadi@yahoo.com, witono@bdg.lapan.go.id
Telah dilakukan penyusunan system aplikasi spasial kekeringan meteorologi di Indonesia dengan menggunakan metode skoring yang dikembangkan Bert H. Borger tahun 2001. Software aplikasi yang berhasil disusun dengan bahasa pemrograman Visual Basic yang dilengkapi ekstension Map Object dapat digunakan sebagai alat bantu untuk menganalisa dan sekaligus memetakannya. Diperoleh peta kekeringan meteorologi di Indonesia yang menggambarkan sebaran dan tingkat kekeringan, mulai dari tingkat aman sampai rawan kering. Potensi daerah rawan kekeringan meteorologi umumnya terjadi di lintang selatan antara 6-12o dengan distribusi mulai dari propinsi Jawa Barat sampai Nusa Tenggara Timur. Bulan kering dengan nilai curah hujan dibawah 100 mm per bulan dapat terjadi antara bulan April-Oktober. Tingkat kekeringan meteorologi di lintang selatan yang dominan berdasarkan metode Bert H. Borger menunjukkan tingkat 5-6 pada interval 0-10 dan digolongkan kering. Luas daerah ini sekitar 11.297.174 Ha atau 6,01 % dari luas wilayah Indonesia. Kejadian bulan kering pada umumnya berlangsung selama 5 bulan atau lebih secara berturut-turut, berlangsung mulai bulan Mei atau Juni dan berakhir sampai bulan Oktober.
Kata kunci: kekeringan, meteorologi, software aplikasi (baca selengkapnya)
Metodologi Identifikasi Sawah dengan Data Satelit (studi kasus : D.I. Jatiluhur)
Oleh : Idung Risdiyanto
Tahapan dan metodologi disusun identifikasi sawah dengan data satelit dilakukan sejalan dengan perkembangan teknologi aplikasi penginderaan jauh serta pemodelan spasial. Untuk itu, metodologi disusun sebagai tahapan kegiatan dengan setiap tahapannya akan mempunyai keluaran yang akan digunakan oleh tahap selanjutnya. Keluaran dari setiap tahapan tersebut dapat berupa data dan informasi maupun model perhitungan atau fungsi. Dengan demikian, tahapan-tahapan kegiatan yang akan dilakukan pada kegiatan ini adalah sebagai berikut:
1. Diskripsi dan pengenalan rona lingkungan area studi
2. Identifikasi dan klasifikasi jenis penggunaan dan penutupan lahan
3. Analisis perubahan lahan
4. Perumusan dan penyusunan model analisis perubahan lahan
(Baca selengkapnya)
Tahapan dan metodologi disusun identifikasi sawah dengan data satelit dilakukan sejalan dengan perkembangan teknologi aplikasi penginderaan jauh serta pemodelan spasial. Untuk itu, metodologi disusun sebagai tahapan kegiatan dengan setiap tahapannya akan mempunyai keluaran yang akan digunakan oleh tahap selanjutnya. Keluaran dari setiap tahapan tersebut dapat berupa data dan informasi maupun model perhitungan atau fungsi. Dengan demikian, tahapan-tahapan kegiatan yang akan dilakukan pada kegiatan ini adalah sebagai berikut:
1. Diskripsi dan pengenalan rona lingkungan area studi
2. Identifikasi dan klasifikasi jenis penggunaan dan penutupan lahan
3. Analisis perubahan lahan
4. Perumusan dan penyusunan model analisis perubahan lahan
(Baca selengkapnya)
Weather Monitoring Model Based on Satellite Data
Idung Risdiyanto
Staff in Geophysics and Meteorology Department, Faculty of Math and Natural Science, Bogor Agriculture University
Abstrak
Weather monitoring model is closely related to the problem of objective analysis of the field of meteorology. The amount of meteorological data is quite substantial and hence the processing of these data is one of primary problems is dynamic meteorology. Therefore, a weather system model must consider atmospheric process, which can be built by mechanistic model rather than statistical approach. Integration of numerical model (as mechanistic model) and spatial model will produce spatial weather information. It should be managed in one computerized system called as an information system for weather monitoring. The approach of the research was divided into five tasks. First task was satellite data capturing and extracting, second task was development of numerical modeling based on dynamic and thermodynamic of atmospheric process, third task was integration of numerical modeling and geographic information system in the spatial model, fourth task was to develop graphical user interface and the fifth task was application of system in the real-world. This research did not conduct model validation, due to limitation of measured data such as those were by radio-sonde and time constraint. As a model, it has some weakness such as temporal resolution, spatial resolution and vertical distribution process of atmosphere. Temporal resolution of this model is one day, however, in reality, weather is temporal state of atmosphere condition that change any time. Moreover, this model only describes weather condition when data satellite on the day could be captured. Therefore, to increase the temporal resolution of this model, the input data could be added or integrated with other satellite data such as GMS satellite that has one-hour temporal resolution. Spatial resolution that was used in this model is 50x50 kilometers square for global area and 8x8 kilometers for regional area. Actually, for the spatial resolution, this model has been prepared as NOAA’s spatial resolution. However, in this research, the computer processor and memory is not adequate to run the software in NOAA’s spatial resolution. Therefore, it is highly recommended to use more powerful computer system. This model cannot simulate vertical distribution of atmosphere, so, it does not give information about relative humidity and precipitation. If air movement in vertical area could be simulated, the dew point temperature and lighting condensation level would be known therefore the relative humidity and precipitation could be predicted.
Keywords : spatial model, information system, resolution, atmosphere (Full Paper)
Staff in Geophysics and Meteorology Department, Faculty of Math and Natural Science, Bogor Agriculture University
Abstrak
Weather monitoring model is closely related to the problem of objective analysis of the field of meteorology. The amount of meteorological data is quite substantial and hence the processing of these data is one of primary problems is dynamic meteorology. Therefore, a weather system model must consider atmospheric process, which can be built by mechanistic model rather than statistical approach. Integration of numerical model (as mechanistic model) and spatial model will produce spatial weather information. It should be managed in one computerized system called as an information system for weather monitoring. The approach of the research was divided into five tasks. First task was satellite data capturing and extracting, second task was development of numerical modeling based on dynamic and thermodynamic of atmospheric process, third task was integration of numerical modeling and geographic information system in the spatial model, fourth task was to develop graphical user interface and the fifth task was application of system in the real-world. This research did not conduct model validation, due to limitation of measured data such as those were by radio-sonde and time constraint. As a model, it has some weakness such as temporal resolution, spatial resolution and vertical distribution process of atmosphere. Temporal resolution of this model is one day, however, in reality, weather is temporal state of atmosphere condition that change any time. Moreover, this model only describes weather condition when data satellite on the day could be captured. Therefore, to increase the temporal resolution of this model, the input data could be added or integrated with other satellite data such as GMS satellite that has one-hour temporal resolution. Spatial resolution that was used in this model is 50x50 kilometers square for global area and 8x8 kilometers for regional area. Actually, for the spatial resolution, this model has been prepared as NOAA’s spatial resolution. However, in this research, the computer processor and memory is not adequate to run the software in NOAA’s spatial resolution. Therefore, it is highly recommended to use more powerful computer system. This model cannot simulate vertical distribution of atmosphere, so, it does not give information about relative humidity and precipitation. If air movement in vertical area could be simulated, the dew point temperature and lighting condensation level would be known therefore the relative humidity and precipitation could be predicted.
Keywords : spatial model, information system, resolution, atmosphere (Full Paper)
Penyusunan Model Spasial untuk Prediksi Lingkungan Sebaran Malaria (Anopheles sp.)
Idung Risdiyanto, S.Si., M.Sc (Dept. Geofisika dan Meteorologi FMIPA-IPB) Fiolenta Marpaung, S.Si. (Dept. Geofisika dan Meteorologi FMIPA-IPB) Ir. Agus Wibowo, M.Sc (TISDA-BPPT)
ABSTRAK
Faktor ketinggian tempat (altitude), kemiringan lereng (slope) dan penggunaan lahan (LandUsed) mempengaruhi tempat perindukan nyamuk. Sedangkan unsur cuaca mempengaruhi metabolisme, pertumbuhan, perkembangan dan populasi nyamuk Anopheles tersebut. Suhu 18°C merupakan suhu yang paling rendah dibutuhkan larva nyamuk di daerah tropis sedangkan suhu 36°C selama 2 bulan berturut-turut dapat mematikan semua larva nyamuk. Curah hujan dengan penyinaran yang relatif panjang turut mempengaruhi habitat perindukan nyamuk. Pemahaman dan analisis data lingkungan dan unsur cuaca tersebut dapat digunakan untuk mengetahui pola penyebaran vektor malaria dan menduga populasi vektor malaria. Kombinasi kedua faktor tersebut dapat digunakan dalam penyusunan rancangan model spasial untuk membantu memprediksi pola penyebaran malaria disuatu daerah. Overlay data lingkungan (altitide, slope dan LandUsed) digunakan untuk menduga zona risiko malaria. Sedangkan prediksi jumlah kasus malaria dimodelkan menggunakan robust regresi Poisson dengan input suhu rata-rata minimum mingguan, suhu rata-rata maksimum mingguan serta jumlah curah hujan rata-rata mingguan dengan PDL (Polynomial Distribution Lag) of weather di lokasi studi (Sukabumi). Arithmetic Overlay antara zona risiko dan prediksi kasus malaria menunjukkan zona risiko lonjakan kasus malaria tiap bulan di Kabupaten Sukabumi. Zona risiko tinggi terkonsentrasi di daerah pantai. Sedangkan zona tidak berisiko (non risk) terkonsentrasi di daerah pegunungan. Zona risiko malaria tersebut signifikan mempengaruhi jumlah kasus malaria di Kabupaten Sukabumi (r = 0.967). Prediksi kasus malaria tiap bulan di Kabupaten Sukabumi menggunakan robust regresi Poisson dengan PDL of weather 6 lag untuk suhu udara rata-rata dan 7 lag untuk curah hujan. Sebaran prediksi kasus malaria tersebut signifikan (r > 0.885) menunjukkan jumlah kasus tertinggi terjadi di daerah pantai dan jumlah kasus terendah terjadi di daerah pegunungan. Sebaran lonjakan kasus malaria tertinggi juga terjadi di daerah pantai dan terendah di daerah pegunungan. Sedangkan pola sebaran lonjakan mengikuti pola curah hujan bulanan di Kabupaten Sukabumi. Interaksi antara data lingkungan dan unsur cuaca terhadap siklus perindukan dan metabolisme nyamuk merupakan faktor utama dalam memprediksi jumlah kasus malaria. Peringatan dini dapat dilakukan 1-1,5 bulan sebelum terjadinya lonjakan zona kasus malaria tinggi (high risk) di Kabupaten Sukabumi. Kata kunci: jumlah kasus malaria, suhu udara, curah hujan, LandUsed, altitude, regresi Poisson, zona resikobaca selengkapnya
ABSTRAK
Faktor ketinggian tempat (altitude), kemiringan lereng (slope) dan penggunaan lahan (LandUsed) mempengaruhi tempat perindukan nyamuk. Sedangkan unsur cuaca mempengaruhi metabolisme, pertumbuhan, perkembangan dan populasi nyamuk Anopheles tersebut. Suhu 18°C merupakan suhu yang paling rendah dibutuhkan larva nyamuk di daerah tropis sedangkan suhu 36°C selama 2 bulan berturut-turut dapat mematikan semua larva nyamuk. Curah hujan dengan penyinaran yang relatif panjang turut mempengaruhi habitat perindukan nyamuk. Pemahaman dan analisis data lingkungan dan unsur cuaca tersebut dapat digunakan untuk mengetahui pola penyebaran vektor malaria dan menduga populasi vektor malaria. Kombinasi kedua faktor tersebut dapat digunakan dalam penyusunan rancangan model spasial untuk membantu memprediksi pola penyebaran malaria disuatu daerah. Overlay data lingkungan (altitide, slope dan LandUsed) digunakan untuk menduga zona risiko malaria. Sedangkan prediksi jumlah kasus malaria dimodelkan menggunakan robust regresi Poisson dengan input suhu rata-rata minimum mingguan, suhu rata-rata maksimum mingguan serta jumlah curah hujan rata-rata mingguan dengan PDL (Polynomial Distribution Lag) of weather di lokasi studi (Sukabumi). Arithmetic Overlay antara zona risiko dan prediksi kasus malaria menunjukkan zona risiko lonjakan kasus malaria tiap bulan di Kabupaten Sukabumi. Zona risiko tinggi terkonsentrasi di daerah pantai. Sedangkan zona tidak berisiko (non risk) terkonsentrasi di daerah pegunungan. Zona risiko malaria tersebut signifikan mempengaruhi jumlah kasus malaria di Kabupaten Sukabumi (r = 0.967). Prediksi kasus malaria tiap bulan di Kabupaten Sukabumi menggunakan robust regresi Poisson dengan PDL of weather 6 lag untuk suhu udara rata-rata dan 7 lag untuk curah hujan. Sebaran prediksi kasus malaria tersebut signifikan (r > 0.885) menunjukkan jumlah kasus tertinggi terjadi di daerah pantai dan jumlah kasus terendah terjadi di daerah pegunungan. Sebaran lonjakan kasus malaria tertinggi juga terjadi di daerah pantai dan terendah di daerah pegunungan. Sedangkan pola sebaran lonjakan mengikuti pola curah hujan bulanan di Kabupaten Sukabumi. Interaksi antara data lingkungan dan unsur cuaca terhadap siklus perindukan dan metabolisme nyamuk merupakan faktor utama dalam memprediksi jumlah kasus malaria. Peringatan dini dapat dilakukan 1-1,5 bulan sebelum terjadinya lonjakan zona kasus malaria tinggi (high risk) di Kabupaten Sukabumi. Kata kunci: jumlah kasus malaria, suhu udara, curah hujan, LandUsed, altitude, regresi Poisson, zona resikobaca selengkapnya
Senin, 18 Mei 2009
Fungsi Ruang Terbuka Hijau (RTH) bagi Kesetimbangan Lingkungan Atmosfer Perkotan (bagian 1)
bagian 1 : Pendekatan perhitungan Suhu udara, Damping depth dan Diffusivitas thermal
Oleh : Idung Risdiyanto
Pendahuluan
Ruang terbuka hijau (RTH) merupakan salah satu penggunaan lahan yang dianggap sebagai penjaga kesetimbangan lingkungan di kawasan perkotaan. Salah satu kondisi lingkungan yang sangat dipengaruhi oleh RTH adalah lingkungan atmosfer yang secara langsung dan tidak langsung akan mempengaruhi proses biofisika yang ada di perkotaan. Oleh karena itu, kondisi RTH secara kualitatif dan kuantitatif dapat menjadi suatu ukuran dari kondisi lingkungan perkotaan. Kondisi RTH suatu kawasan dapat dinyatakan dalam bentuk luasan, kerapatan vegetasi dan sebaran lokasinya.
Selain RTH, salah satu indikator yang dapat digunakan untuk menilai lingkungan atmosfer kawasan perkotaan adalah indek kenyamanan (Thermal Humidity Index-THI). THI merupakan suatu indeks yang digunakan untuk menilai kondisi mikrometeorologi suatu lokasi yang mempengaruhi proses biometeorologi dan metabolisme makhluk hidup yang ada di lokasi tersebut. Suatu lokasi dikatakan nyaman jika keadaan biometeorologi yang ada dapat menghasilkan suatu proses metabolisme yang normal atau dengan kata lain kondisi mikrometeorologinya tidak menjadi faktor pembatas. Baca selengkapnya disini atau download selengkapanya
Oleh : Idung Risdiyanto
Pendahuluan
Ruang terbuka hijau (RTH) merupakan salah satu penggunaan lahan yang dianggap sebagai penjaga kesetimbangan lingkungan di kawasan perkotaan. Salah satu kondisi lingkungan yang sangat dipengaruhi oleh RTH adalah lingkungan atmosfer yang secara langsung dan tidak langsung akan mempengaruhi proses biofisika yang ada di perkotaan. Oleh karena itu, kondisi RTH secara kualitatif dan kuantitatif dapat menjadi suatu ukuran dari kondisi lingkungan perkotaan. Kondisi RTH suatu kawasan dapat dinyatakan dalam bentuk luasan, kerapatan vegetasi dan sebaran lokasinya.
Selain RTH, salah satu indikator yang dapat digunakan untuk menilai lingkungan atmosfer kawasan perkotaan adalah indek kenyamanan (Thermal Humidity Index-THI). THI merupakan suatu indeks yang digunakan untuk menilai kondisi mikrometeorologi suatu lokasi yang mempengaruhi proses biometeorologi dan metabolisme makhluk hidup yang ada di lokasi tersebut. Suatu lokasi dikatakan nyaman jika keadaan biometeorologi yang ada dapat menghasilkan suatu proses metabolisme yang normal atau dengan kata lain kondisi mikrometeorologinya tidak menjadi faktor pembatas. Baca selengkapnya disini atau download selengkapanya
Skenario perubahan iklim di Kab. Sukabumi – Jawa Barat
Oleh : Idung Risdiyanto
Perubahan iklim telah menjadi isu yang dunia dan menjadi suatu kajian yang populer. Berikut ini adalah hasil skenario perubahan iklim terhadap penerimaan radiasi di permukaan dan kelembaban udara di wilayah Sukabumi. Mengapa radiasi dan kelembaban udara??? Dua unsur ini dapat menjadi pemicu beberapa jenis penyakit mahluk hidup yang ada di suatu wilayah :) Baca selengkapnya
Perubahan iklim telah menjadi isu yang dunia dan menjadi suatu kajian yang populer. Berikut ini adalah hasil skenario perubahan iklim terhadap penerimaan radiasi di permukaan dan kelembaban udara di wilayah Sukabumi. Mengapa radiasi dan kelembaban udara??? Dua unsur ini dapat menjadi pemicu beberapa jenis penyakit mahluk hidup yang ada di suatu wilayah :) Baca selengkapnya
Pendugaan unsur radiasi permukaan
Oleh : Idung Risdiyanto
Penurunan dan pendugaan unsur radiasi dapat dijelaskan dengan menggunaankan pendekatan neraca energi suatu kawasan. Secara umum konsep neraca energi yang dimaksud adalah sebagai berikut :
Rn – (G + H + λT) = 0
Dimana Rn adalah radiasi netto, G adalah pertukaran panas tanah, H adalah pertukaran panas terasa, dan λET adalah energi untuk evapotranspirasi. Lihat Tulisan lengkap
Langganan:
Postingan (Atom)